Data Centers no Brasil: hub digital ou colônia energética da IA?

Cada foto enviada ao Google Drive, cada consulta ao ChatGPT, cada série assistida na Netflix existe fisicamente em algum lugar do mundo, em um galpão repleto de servidores, consumindo energia elétrica ininterruptamente. A chamada "nuvem" nunca foi invisível, ela tem endereço, consome água para se resfriar e disputa energia com residências, hospitais e indústrias. Entretanto, o que mudou nos últimos anos foi a escala desse consumo. A chegada da inteligência artificial generativa criou uma nova categoria de infraestrutura, os data centers de IA em hiperescala, cuja demanda energética não tem precedentes históricos. Nesse contexto, o Brasil emergiu como um dos alvos favoritos das grandes empresas de tecnologia globais devido aos seus recursos naturais, à localização estratégica e ao governo disposto a oferecer isenções fiscais generosas. Tal oferta, à primeira vista, parece uma oportunidade única de desenvolvimento, no entanto, esconde uma dinâmica que o país já conhece bem: exportar recursos baratos e importar produtos de valor agregado. Afinal, existe algum ganho real e duradouro para o Brasil ao ceder seus recursos para sustentar o processamento de dados dessas empresas estrangeiras?

O servidor que ninguém vê

Os data centers de IA representam um salto energético sem precedentes em relação aos centros de dados convencionais de nuvem. Existem, hoje, dois tipos distintos de data centers, o primeiro e mais antigo já está presente no Brasil, o de nuvem, responsável por sustentar serviços como armazenamento de arquivos, redes sociais e streamings. Esses centros utilizam processadores convencionais, as CPUs¹, projetados para executar tarefas variadas com eficiência moderada. O segundo tipo, e o protagonista nesse momento, são os data centers de IA, principalmente os hyperscalers², que surgiram com força a partir do boom da inteligência artificial generativa, nos últimos três anos. Diferentemente dos de nuvem, eles são equipados com GPUs³, chips originalmente desenvolvidos para processamento gráfico e que se mostraram excepcionalmente eficientes para os cálculos massivos exigidos pela IA. Segundo levantamento da Alliance Chemical, um sistema de GPU de última geração pode consumir até 10 vezes mais energia que um de CPU convencional, diferença essa que torna o debate sobre sua expansão no Brasil crucial.

Nesse escopo, o maior desafio operacional desse novo tipo de data centers é o calor gerado por cada blade⁴. Diferentemente das CPUs tradicionais, que consomem entre 150 e 200 watts por chip, as GPUs utilizadas em aplicações de IA operam entre 700 e 1.200 watts cada, de acordo com a análise da Deloitte, o que eleva o consumo por rack⁵ de 5 a 15 kW nos data centers convencionais para 60 a 120 kW nos de IA. Para dissipar esse calor, o método mais difundido é o resfriamento evaporativo, que exige reposição constante de água doce tratada e de alta pureza, pois minerais presentes mesmo em água convencional corrompem os circuitos ao longo do tempo. Exemplo disso, é o levantamento da EthicalGEO: um único hyperscaler de 100 megawatts consome cerca de 2 milhões de litros de água por dia, o equivalente ao consumo diário de 6.500 residências.  Nesse contexto, quanto mais energia é consumida, mais calor é gerado e mais água é necessária, uma equação que se agrava à medida que as aplicações de IA se tornam mais complexas.

Por que o Brasil virou alvo das Big Techs?

O Brasil reúne uma combinação de ativos que, no contexto da expansão dos data centers de IA, dificilmente se encontra em qualquer outro país, o que explica o crescente interesse das grandes empresas de tecnologia pelo território nacional. Conforme o Balanço Energético Nacional 2025, publicado pela Empresa de Pesquisa Energética, 88% da eletricidade gerada no Brasil vem de fontes renováveis, índice que supera em mais de 60 pontos percentuais a média global. Para empresas como Amazon, Google e Microsoft, que assumiram publicamente metas de operar com 100% de energia limpa, isso representa uma vantagem única: cumprir compromissos de ESG⁶ sem necessidade de créditos de carbono⁷. Somam-se a isso energia barata, abundância hídrica e uma infraestrutura de cabos submarinos estratégica, especialmente no Ceará, que conecta o país diretamente à Europa e à América do Norte. Tais vantagens concretas e mensuráveis explicam, portanto, o porquê do Brasil ter virado destino prioritário de investimentos.

Esse avanço energético, entretanto, carrega uma contradição estrutural que o Brasil já enfrentou em outros momentos de sua história. Energia renovável, água abundante e localização estratégica são exatamente os recursos que um data center de IA mais consome, e oferecê-los sem exigir contrapartidas robustas é uma equação que o país já viveu em outros momentos de sua história, nos quais exportou commodities⁸ e importou manufaturados, causando um déficit na balança comercial, como fez com café e como ainda faz com o petróleo, a soja e, hoje, com IA. A questão é se, desta vez, o país está negociando de forma diferente, ou se está repetindo o mesmo roteiro com uma nova embalagem digital.

O desequilíbrio que não aparece no contrato: água e energia

Enquanto contratos são firmados no Sudeste, um dos maiores hubs de data centers do país, a população lida constantemente com racionamento de água. Metade de todos os data centers em operação ou em planejamento no Brasil está concentrada no estado de São Paulo, principalmente na região de Campinas, segundo levantamento da Agência Pública com base no Data Center Map. Essa mesma região enfrentou graves crises hídricas nos últimos anos e, em agosto de 2025, a Sabesp anunciou racionamento noturno de água em toda a região metropolitana, no mesmo período em que novos projetos eram aprovados em Campinas. Ao passo que a população raciona água, a infraestrutura que consome esse recurso continua sendo aprovada e expandida na mesma região.

O impacto hídrico dos data centers no Brasil, ainda que já expressivo, representa apenas uma parcela do que a chegada massiva dos de IA em hiperescala tem o potencial de provocar. Mesmo com a geração atual de data centers convencionais de nuvem, o padrão já é preocupante: o TikTok está construindo um data center em Caucaia, no Ceará, classificada pelo Water Risk Atlas como uma região de alto risco hídrico. Em paralelo a isso, o caso de Querétaro, no México, serve de alerta: o maior polo de data centers da América Latina viveu sua pior seca do século em 2024, quando 14,8% da população ficou sem acesso constante à água potável enquanto o abastecimento dos centros se manteve ininterrupto, segundo investigação da Agência Pública em parceria com o CLIP (Centro Latino-Americano de Investigação Jornalística). Portanto, o risco hídrico é real para a chegada acelerada dos data centers de IA em hiperescala no país.

Tão grave quanto o impacto em si é a dificuldade de mensurá-lo. O Ministério de Minas e Energia informou sobre os data centers que solicitaram acesso à rede básica de energia no Brasil, e a resposta incluiu apenas 22 instalações, das quais 13 pediram confidencialidade sobre seu consumo energético, entre elas o próprio TikTok. Aliás, Max Schultze, diretor da Leitmotiv, think-tank⁹ holandesa, que passou anos tentando destrinchar os registros financeiros das empresas de tecnologia afirma: “nenhum fornecedor de nuvem jamais publicou seu consumo real de energia ou água de forma verificável de maneira independente”. Na Alemanha, onde uma lei obriga os data centers a reportar esses dados, metade simplesmente se recusou a fazê-lo, mesmo diante de multas de 100 mil euros por descumprimento. Se em países com regulação estabelecida a opacidade persiste, no Brasil, no qual não existe ainda nenhuma obrigação legal de transparência para o setor, a dimensão real do impacto ambiental desses projetos é, atualmente, uma incógnita.

A promessa de progresso e a conta que não fecha

Atualmente, a principal justificativa pública para as generosas isenções fiscais concedidas aos data centers é a geração de empregos, mas essa promessa tem, na verdade, um impacto artificial no desenvolvimento econômico nacional. Haja vista que o setor é altamente automatizado e de capital intensivo, o que significa que a maior parte dos postos de trabalho gerados ocorre durante a fase de construção, temporária por natureza. Após a inauguração, a operação cotidiana de um data center exige uma equipe surpreendentemente enxuta de técnicos e engenheiros, como os 4.000 empregos anunciados para o projeto do TikTok em Caucaia, que, na verdade, são apenas 400 cargos permanentes, segundo a Omnia. Posteriormente, quando as obras terminam, a maioria dos trabalhadores vai embora, e o que fica é uma infraestrutura gigantesca operada por pouquíssimas pessoas. De forma geral, o setor inteiro no Brasil, apesar dos 60 bilhões em investimentos anunciados apenas entre 2024 e 2027, de acordo com o Ministério das Comunicações, gera, hoje, aproximadamente apenas 40.000 empregos diretos em todo o país, segundo levantamento da consultoria Algoritimado. Portanto, a esperança de desenvolvimento, vista de perto, é menor do que parece e tem um prazo curto de validade.

Mais grave do que a escassez de empregos permanentes é a constatação de que data centers não garantem, por si só, nenhuma forma significativa de transferência de conhecimento ao país que os hospeda, como é prometido. Nesse contexto, eles não instalam centros de pesquisa e desenvolvimento, não formam engenheiros de inteligência artificial, não desenvolvem modelos e não produzem chips. A infraestrutura é construída no Brasil, mas o conhecimento que a opera, e o valor que ela gera, permanece fora. O alerta veio de dentro do próprio setor: Gleyssom Araújo, CEO da Everest Digital, empresa brasileira de tecnologia, afirmou: "se apenas hospedarmos data centers sem gerar conhecimento, seremos uma colônia digital". A analogia histórica é inevitável, o ciclo colonial brasileiro se mantém, antes era o pau-brasil, o ouro, o café, a soja, agora é eletricidade renovável e água doce que sustentam a inteligência artificial de empresas americanas e chinesas. Portanto, os modelos são vendidos globalmente, enquanto o Brasil fica com a conta de energia, o risco hídrico e a infraestrutura sem dono.

A contrapartida econômica dos data centers é concreta, embora sistematicamente superestimada em relação ao custo fiscal que impõe aos governos. Nesse contexto, a instalação de um projeto de hiperescala exige e frequentemente financia melhorias significativas na rede elétrica local, na infraestrutura de fibra óptica e na logística regional. Além disso, há ainda uma arrecadação indireta: IPTU sobre instalações de alto valor, tarifas de energia e uma cadeia de fornecedores locais de segurança, manutenção e refrigeração que se forma ao redor de cada projeto. Esses benefícios existem e não devem ser descartados, entretanto, quando é analisado o caso da Virgínia, nos EUA, o maior polo de data centers do mundo, que revelou gerar apenas 48 centavos para cada dólar de incentivo concedido, uma perda de 52% do investimento, de acordo com o JLARC (órgão oficial de auditoria legislativa do estado), entendemos que as vantagens não são tão significativas assim. E, na verdade, os progressos de infraestrutura que aparecem no lado positivo da conta são, na prática, investimentos que as próprias empresas precisariam fazer para operar. A questão central não é se o Brasil ganha algo com os data centers, é se o que ganha é proporcional ao que entrega.

O REDATA e a ilusão da "soberania digital"

A necessidade de trazer data centers para o Brasil é real, mas a questão é se esse movimento será realmente benéfico para o país. Segundo diagnóstico do próprio Ministério da Fazenda, cerca de 60% das cargas digitais brasileiras são processadas fora do país, gerando um déficit de serviços digitais que atingiu US$ 7,1 bilhões em 2024. Dados sensíveis de cidadãos brasileiros, transações financeiras, informações estratégicas de empresas, tudo isso trafega por servidores em outros países, fora da jurisdição brasileira e fora do alcance de qualquer regulação nacional. Diante desse cenário, o governo Lula lançou em setembro de 2025 o REDATA, Regime Especial de Tributação para Serviços de Data Center, oferecendo isenção de PIS, COFINS e IPI para empresas que instalem data centers no Brasil, com o governo reservando R$ 5,2 bilhões no orçamento de 2026 para bancar essas isenções. A decisão nacional de continuar se abrindo para esse mercado tem fundamentos na segurança digital da população, mas isentar bilhões em impostos sem exigir desenvolvimento tecnológico local é um preço que precisa ser questionado.

O REDATA oferece bilhões em renúncia fiscal mas exige contrapartidas que, na prática, não garantem adensamento tecnológico proporcional ao investimento público. As empresas beneficiadas precisam investir apenas 2% do valor dos equipamentos adquiridos em projetos de pesquisa e desenvolvimento e destinar ao menos 10% de sua capacidade de processamento para o mercado interno brasileiro. Para ter dimensão do que esse percentual representa na prática, basta olhar para experiências anteriores do próprio Brasil: a Lei de Informática dos anos 1990 condicionava incentivos fiscais a investimentos obrigatórios em P&D de 5% do faturamento, e foi essa exigência que gerou um ecossistema tecnológico local em torno da Zona Franca de Manaus, enquanto o REDATA exige menos da metade disso. Em Singapura, os incentivos fiscais para data centers são condicionados a parcerias obrigatórias com universidades locais e a metas de desenvolvimento de tecnologia nacional. O Brasil oferece bilhões em renúncia fiscal em troca de 2% em P&D, sem qualquer obrigação de que esse investimento seja desenvolvido em parceria com instituições brasileiras ou voltado para capacitação local. A diferença entre os dois modelos é exatamente essa distinção entre usar a chegada de data centers como alavanca de desenvolvimento e usá-la apenas como atração de capital.

O REDATA, ainda que imperfeito em suas contrapartidas, inaugura um debate regulatório que o Brasil não pode se dar ao luxo de abandonar. A Medida Provisória que instituiu o programa caducou¹⁰ em fevereiro de 2026 porque o Senado não a votou dentro do prazo, abrindo um vácuo regulatório exatamente no momento em que o mundo está correndo para definir as regras do jogo dos data centers de IA. No entanto, o projeto não acabou, o vice-presidente Geraldo Alckmin sinalizou que o programa deve retornar, após confirmar que o presidente do Senado, Davi Alcolumbre, deu indicação positiva de que o tema vai avançar. Se, e quando, isso acontecer, a pergunta que precisa ser respondida antes da aprovação não é se o Brasil vai atrair data centers, a pergunta a ser feita, na verdade, é em que termos o país vai recebê-los.

Nesse sentido, o novo REDATA não precisa fechar as portas para os data centers, precisa, na verdade, abri-las em outros termos, e isso começa por elevar substancialmente o patamar das contrapartidas exigidas. Ademais, a P&D obrigatória precisa ser desenvolvida em parceria com universidades e institutos brasileiros, não apenas declarada como percentual sobre equipamentos. Além disso, os incentivos deveriam vir acompanhados de metas auditáveis de formação de engenheiros de inteligência artificial, de transparência obrigatória sobre consumo de água e energia e de exigências mínimas de transferência real de tecnologia para a cadeia produtiva local. Não é protecionismo, é o que diferencia um hub digital de uma colônia energética.

Quem escreve o código, dita as regras

O Brasil ainda pode mudar seu posicionamento frente ao que já se configura, por muitos, como a nova revolução industrial. Contudo, se a trajetória atual se mantiver, o país chegará em 2030 com capacidade de processamento triplicada, segundo a Dialogue Earth, sem ter desenvolvido um único modelo relevante, um único chip ou uma única empresa de inteligência artificial com projeção global. A infraestrutura estará aqui, consumindo nossos recursos naturais, enquanto o conhecimento, o valor e o poder estarão fora. 

Entretanto, esse cenário não é inevitável. O Brasil já demonstrou, com a Lei de Informática nos anos 1990, que é capaz de usar incentivos fiscais como alavanca de desenvolvimento tecnológico, e não apenas como atração de capital. Nesse sentido, a diferença entre repetir esse modelo e seguir o caminho atual está nas contrapartidas que o país tiver coragem de exigir quando o REDATA retornar ao Senado.

A inteligência artificial será a infraestrutura crítica do século XXI, quem controla os modelos controla a narrativa, a economia e, em última instância, o poder. O Brasil tem hoje uma chance real para não repetir o papel que sempre ocupou nos grandes ciclos de transformação global, o de fornecedor do recurso que move a máquina de outros. A energia limpa, a água e a posição geográfica estão aqui, o que ainda falta decidir é se o país quer ser dono de parte dessa infraestrutura do futuro, ou se prefere ser, mais uma vez, o quintal energético de quem for. Essa escolha ainda está em aberto.

Glossário

1. CPUs: Processadores convencionais responsáveis por executar tarefas variadas em computadores e servidores tradicionais.

2. Hyperscalers: Data center de escala massiva, com ao menos 5.000 servidores, capaz de sustentar serviços de computação em nuvem e o processamento intensivo de aplicações de inteligência artificial.

3. GPUs: Chips originalmente desenvolvidos para processamento gráfico e que se mostraram excepcionalmente eficientes para os cálculos massivos exigidos pela inteligência artificial.

4. Blade: Módulo compacto que concentra processadores, memória e armazenamento em uma única placa, usado como unidade básica de processamento dentro de um servidor.

5. Rack: Estrutura metálica padronizada que organiza e acomoda os módulos de servidores, blades, dentro de um data center.

6. ESG: Conjunto de critérios usados por investidores e empresas para avaliar o desempenho ambiental, social e de governança de uma organização.

7. Crédito de Carbono: Certificado que representa a redução ou compensação de uma tonelada de dióxido de carbono equivalente na atmosfera. Empresas com metas de neutralidade climática podem comprar créditos para compensar emissões que não conseguem eliminar diretamente

8. Commodities: Matérias-primas básicas e de origem primária, produzidas em larga escala, com baixo valor agregado.

9. Think-tank: Organização dedicada à pesquisa e à produção de conhecimento especializado para subsidiar debates públicos e decisões políticas.

10. Caducar: Refere-se ao ato de perder a validade, prescrever (contratos/direitos) ou envelhecer.

Bibliografia

ABGI BRASIL. REDATA: novo regime de tributação incentiva data centers. 2025. Disponível em: https://abgi-brasil.com/redata-novo-regime-de-tributacao-incentiva-data-centers/. Acesso em: 30/03/2026.

ABGI BRASIL. Para entender a Lei de Informática. 2025. Disponível em: https://abgi-brasil.com/para-entender-a-lei-de-informatica/. Acesso em: 30/03/2026.

AGÊNCIA GOV. Em 18 anos, Lei do Bem alavancou R$ 205 bilhões de investimento privado em inovação. 2023. Disponível em: https://agenciagov.ebc.com.br/noticias/202311/em-18-anos-lei-do-bem-alavancou-r-205-bilhoes-de-investimento-privado-em-inovacao. Acesso em: 30/03/2026.

AGÊNCIA PÚBLICA; CLIP — CENTRO LATINO-AMERICANO DE INVESTIGAÇÃO JORNALÍSTICA. A Mão Invisível das Big Techs. 2025. Disponível em: https://agenciapublica.org.br/noticia/2025/09/a-mao-invisivel-das-big-techs/. Acesso em: 30/03/2026.

BRINN CONSULTING. Lei do Bem: Riscos de Glosas e as Novas Medidas para Proteger a Inovação. 2025. Disponível em: https://www.brinnconsulting.com.br/2025/06/27/glosas-e-a-lei-do-bem/. Acesso em: 30/03/2026.

BRASSCOM. Brasscom apresenta estudo inédito sobre consumo de água e energia por data centers no Brasil. 2025. Disponível em: https://brasscom.org.br/brasscom-apresenta-estudo-inedito-sobre-consumo-de-agua-e-energia-por-data-centers-no-brasil/. Acesso em: 30/03/2026.

CÂMARA DOS DEPUTADOS. Câmara aprova incentivo fiscal para investimentos em centros de processamento de dados. 2025. Disponível em: https://www.camara.leg.br/noticias/1247282-camara-aprova-incentivo-fiscal-para-investimentos-em-centros-de-processamento-de-dados. Acesso em: 30/03/2026.

CSO IRELAND — CENTRAL STATISTICS OFFICE. Environmental Indicators Ireland 2025 — Economy, Emissions and Energy. 2025. Disponível em: https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-eiieee/environmentalindicatorsireland2025economyemissionsandenergy/energy/. Acesso em: 30/03/2026.

EMC SINGAPORE — ENERGY MARKET COMPANY. NEMS Market Report 2024. 2024. Disponível em: https://www.home.emcsg.com/-/media/Comms/NEMS-Market-Reports/NEMS-Market-Report-2024_Final1.pdf. Acesso em: 30/03/2026.

EMBER. Global Electricity Review 2025 — Major Countries and Regions: Brazil. 2025. Disponível em: https://ember-energy.org/latest-insights/global-electricity-review-2025/major-countries-and-regions/. Acesso em: 30/03/2026.

EMBER. Mexico — Country Profile. 2025. Disponível em: https://ember-energy.org/countries-and-regions/mexico/. Acesso em: 30/03/2026.

EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA — EPE. A Expansão da Carga de Data Centers no Mercado Elétrico Brasileiro. 2025. Disponível em: https://www.epe.gov.br/sites-pt/areas-de-atuacao/energia-eletrica/WorkshopCOPAM/%5BEPE%5D%20Datacenter_AllexYukizaki%20III%20COPAM_09-2025.pdf. Acesso em: 30/03/2026.

EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA — EPE. Balanço Energético Nacional 2025. 2025. Disponível em: https://www.epe.gov.br/pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/balanco-energetico-nacional-2025. Acesso em: 30/03/2026.

EPOCH AI. How much energy does ChatGPT use? 2025. Disponível em: https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use. Acesso em: 30/03/2026.

FOOD & WATER WATCH. Artificial Jobs: The Illusion of Big Tech's Data Center Job Creation. 2026. Disponível em: https://www.foodandwaterwatch.org/wp-content/uploads/2026/01/RB_2601_DataCenterJobs.pdf. Acesso em: 30/03/2026.

GOVERNO FEDERAL DO BRASIL. Medida Provisória nº 1.318, de 17 de setembro de 2025 — REDATA. 2025. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2025/mpv/mpv1318.htm. Acesso em: 30/03/2026.

GOVERNO FEDERAL DO BRASIL. Obter Benefícios Fiscais da Lei da Informática. Disponível em: https://www.gov.br/pt-br/servicos/obter-beneficios-fiscais-da-lei-da-informatica. Acesso em: 30/03/2026.

ISP.TOOLS. REDATA: Incentivos para datacenters Brasil. 2025. Disponível em: https://www.isp.tools/redata-incentivos-para-datacenters-brasil/. Acesso em: 30/03/2026.

LABORWISE. Data Centers Broke the Bargain Between Economic Development and Labor. 2026. Disponível em: https://thisislaborwise.com/data-centers-jobs-economic-development/. Acesso em: 30/03/2026.

LEI DA INFORMÁTICA. Lei de Informática: Uma visão geral sobre o incentivo no setor de TIC. Disponível em: http://www.leidainformatica.com/lei-de-informatica-uma-visao-geral-sobre-o-incentivo-no-setor-de-tic/. Acesso em: 30/03/2026.

MINISTÉRIO DA CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO — MCTI. Lei de TICs: o que é e como tem transformado o setor de TI no Brasil? 2025. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2025/09/lei-de-tics-o-que-e-e-como-tem-transformado-o-setor-de-ti-no-brasil. Acesso em: 30/03/2026.

MINISTÉRIO DE MINAS E ENERGIA — MME. MME identifica crescimento acelerado na demanda de energia elétrica para projetos de Data Centers. 2024. Disponível em: https://www.gov.br/mme/pt-br/assuntos/noticias/mme-identifica-crescimento-acelerado-na-demanda-de-energia-eletrica-para-projetos-de-data-centers. Acesso em: 30/03/2026.

WATSON FARLEY & WILLIAMS. Data Centres: An International Legal and Regulatory Perspective — Spotlight on Singapore. 2025. Disponível em: https://www.wfw.com/articles/data-centres-an-international-legal-and-regulatory-perspective-spotlight-on-singapore/. Acesso em: 30/03/2026.

ZERO CARBON ANALYTICS. Renewables provide an additional one-fifth or more of all electricity in 20 countries since the Paris Agreement. 2025. Disponível em: https://zerocarbon-analytics.org/energy/renewable-energy-growth-since-paris-agreement/. Acesso em: 30/03/2026.

ALLIANCE CHEMICAL. AI GPU Cooling Revolution: Deionized Water, Ethylene Glycol & Propylene Glycol — The Ultimate Liquid Cooling Guide. 2025. Disponível em: https://alliancechemical.com/blogs/articles/ai-gpu-cooling-revolution-deionized-water-ethylene-glycol-propylene-glycol-the-ultimate-liquid-cooling-guide. Acesso em: 30/03/2026.

DELOITTE. As generative AI asks for more power, data centers seek more reliable, cleaner energy solutions. 2025. Disponível em: https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2025/genai-power-consumption-creates-need-for-more-sustainable-data-centers.html. Acesso em: 30/03/2026.

ALGORITIMADO. Incentivos para Data Centers no Brasil: Guia Completo 2025 — Análise de Empregos, Impacto Ambiental e Casos Internacionais. 2025. Disponível em: https://algoritimado.com/blogs/noticias/incentivos-governamentais-data-centers-brasil. Acesso em: 30/03/2026.